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Modele gfs

En plus du modèle principal, le GFS est également la base d`un ensemble de 20 membres à faible résolution (22, comptant le contrôle et les membres opérationnels) qui fonctionne simultanément avec le GFS opérationnel et est disponible sur les mêmes échelles de temps. Cet ensemble est dénommé «global ensemble Forecast System» (GEFS). Les statistiques de sortie du modèle d`ensemble sont disponibles jusqu`à 8 jours. L`ensemble GFS est associé à l`ensemble du modèle mondial de l`environnement multiéchelle du Canada pour former le système de prévision des ensembles nord-américains (NAEFS). Le modèle GFS est un modèle couplé, composé de quatre modèles distincts (un modèle d`atmosphère, un modèle océanique, un modèle terre/sol et un modèle de glace de mer), qui travaillent ensemble pour fournir une image exacte des conditions météorologiques. Des modifications sont régulièrement apportées au modèle GFS pour améliorer ses performances et sa précision de prévision. Il s`agit d`un modèle météorologique en constante évolution et en amélioration. Les données quadrillées sont disponibles en téléchargement par le biais du système national opérationnel d`archivage et de distribution du modèle NOAA (NOMADS). Les produits prévisionnels et plus d`informations sur GFS sont disponibles sur la page d`accueil du GFS. Q: puis-je afficher l`ensemble du modèle exécuté comme une boucle, plutôt que de charger une nouvelle page pour chaque heure de prévision? Comme pour la plupart des travaux du gouvernement américain, les données GFS ne sont pas protégées par le droit d`auteur et sont disponibles gratuitement dans le domaine public en vertu des dispositions de la loi américaine. Pour cette raison, le modèle sert de base aux prévisions de nombreuses sociétés de météorologie privées, commerciales et étrangères. À partir de la course 12Z du 19 juillet 2017, le modèle GFS a été mis à niveau. Contrairement à l`ECMWF récemment mis à niveau, le nouveau GFS se comporte un peu différemment dans les tropiques et dans d`autres régions par rapport à la version précédente [8].

Cette version compte plus précisément pour les variables telles que l`oscillation Madden – Julian et la couche d`air saharien. Nous avons prévu des données provenant de divers modèles globaux qui produisent des prévisions pour le monde entier, jusqu`à deux semaines dans le temps. Ces modèles sont tous généralement assez précis dans la prédiction des modèles à grande échelle/caractéristiques, mais tous deviendront moins précis dans le temps. Le CEPMWF est généralement considéré comme le modèle mondial le plus précis, avec un peu de retard sur les GFS des États-Unis. Par 2015, le modèle GFS était tombé derrière la précision d`autres modèles météorologiques mondiaux. 2 [3] cela a été le plus notable dans le modèle GFS de prédire incorrectement l`ouragan Sandy se tournant vers la mer jusqu`à 4 jours avant le touché terre, tandis que le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme`modèle prédit touché terre correctement à 7 jours. Une grande partie de cela a été suggéré pour être due à des limites dans les ressources de calcul au sein du service météorologique national. En réponse, les NWS ont acheté de nouveaux supercalculateurs, augmentant la puissance de traitement de 776 téraflops à 5,78 petaflops. 4 5 En 2018, la puissance de traitement a été augmentée à 8,4 petaflops [7], l`Agence a également testé un modèle de remplacement potentiel avec des mécanismes différents, le modèle icosaédrique à volume fini (FIM), suivant le débit, depuis le début des années 2010s.

Ces légères différences se multiplient dans le temps parce que l`atmosphère est un système chaotique. Cela signifie également que les erreurs que les modèles font à court terme deviennent exponentiellement plus grandes avec le temps. C`est pourquoi les prévisions pour une semaine à partir de maintenant est beaucoup moins précis que les prévisions pour demain. Les modèles météorologiques sont des simulations de l`état futur de l`atmosphère à travers le temps.

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